FHIR CoLAB提供數個資源讓想要導入FHIR、發展醫療人工智慧與創新醫療資訊服務相關夥伴免費使用。
目前CoLAB提供下列三種開放API的使用與申請，可以透過加入 FHIR CoLAB
進行申請。申請後將提供一個網路API的服務，讓申請者進行測試、應用。或有更多客製化需求，亦可透過加入 FHIR CoLAB來跟我們聯繫、討論，CoLAB歡迎任何人的加入與合作，並願意支援所有的需求單位。
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OmniCare 串接多元的智慧醫材，取得完整生理量測數據，提供醫院發展精準醫療。透過視覺化的顯示介面與API介接，數據可被容易地使用，並可搭配人工智慧功能，發展醫院智慧化的照護服務。
因應醫療資訊互操作性，特別開發FHIR格式之OmniCare API，提供用戶進行國際標準的資料存取。
1.醫材裝置: 取得量測的生理數值，傳送給OmniCare Hub。
2.OmniCare Hub: 資料蒐集的閘道器，作為與醫材裝置溝通，取得數據回傳至OmniCare Platform之用。
3.OmniCare Platform: 數據儲存的平台，並可透過API傳送數據給客戶系統。
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利用臺智雲以及華碩雲端的雲端資源，建構一個高效能、高穩定度的公開FHIR伺服器，Server使用HAPI FHIR，HAPI FHIR 是 HL7 FHIR 標準的使用架構，符合資料儲存、交換規範以及FHIR之標準，以Java技術開發具有醫療健康資料互操作性的開源軟體。由一個開放社區根據商業友好的Apache軟體許可2.0進行開發。
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FHIR是現在熱門的國際醫療標準，其規範包含資料儲存架構、檢索機制、資料欄位結構，並使用Restful API來促進資料檢索與系統整合的速度。期望創建下一代的醫療健康資料儲存應用模式，並促進醫療資料交換。
此FHIR資料檢索網站由台灣醫療資訊學會、醫合股份有限公司開發，提供一個以病人為中心的FHIR資料檢索方案。
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台智雲所提供的"One AI+IoT" 涵蓋 HL7 FHIR、Gen3 Data Commons、Medical IoT 以及機器學習 OneAI MLOps 等功能，滿足快速發展的智慧醫療、精準醫療、健康生態系、醫療資料互通性以及 AI 醫療發展趨勢與需求。
透過訂閱服務模式，可快速完成訂閱 FHIR 服務或 Gen3 Data Commons 服務，同時依據實際使用量多少來計價。在整個資料互通性到 AI 精準醫療模型訓練 end-to-end 流程，可支援將 FHIR 結構資料集串接 OneAI MLOps 機器學習平台，透過 AIHPC 大算力快速完成模型訓練到佈署應用。在隱私考量下，亦支援聯邦式學習框架。
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