FHIR CoLAB

在醫療資料標準化是的資訊科技導入臨床輔助發展上的一個重要關鍵，過去數十年來，不論國際、院際、機構之間都致力於找到可以跨應用交換資料的標準，包含資料交換方法、傳輸架構、資料內容以及資料字典，就現階段而言，個人化資料、連續型照護、護理紀錄、醫療紀錄…等等跨應用的資料整合是精準醫療的重要里程碑，因此資訊技術基礎以及標準成了最重要的議題。 HL7 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)由HL7組織於2015年提出，是一項標準草案，包含交換電子病歷（Electronic health record，EHR）的數據格式和數據元（Resource）以及應用程式界面（Application Programming Interface，API）。
FHIR基於先前制定的數據格式標準HL7 v2.x和HL7 v3建立，不過，FHIR實施起來更加簡便，因為FHIR採用了現代基於HTTP的RESTful協議，可選擇使用JSON或XML格式，配合授權的OAuth以及用於結果的Atom達到資料的存取。
近年來隨著物聯網的發展，醫學上對於人工智慧的開發興起，以及醫護場域串聯更多資訊服務，FHIR可以加速發展以及推動整合。FHIR CoLAB集合了醫療專業人士、科技廠商，以及雲端運算資源服務，期望提供一個資源讓想要導入FHIR，發展醫療人工智慧與創新醫療資訊服務的夥伴可以共同合作，促進此FHIR的應用發展。

FHIR CoLAB之目標

推動資料標準

推動國際資料標準的應用與導入，協助新舊標準無痛平移。擴大系統整合架構並達到醫療資料快速整合。

優化醫療資訊洞察

整合散落於各系統的數據，透過FHIR資料標準讓資料有效溝通，以此為基礎建立數據關聯性，進而發展風險預測應用、提升病患照護品質和營運效率的數據洞察剖析結構，增進營運分析和臨床分析效能。

賦能醫療系統相互協作

智慧的標準以及Restful架構串連新一代HIS系統，加速醫療資訊團隊與廠商協同合作流程，提高醫療團隊資源協調效率，可應用於患者跨領域監測、連續性照護以及個人化精準醫療。

電子病歷上雲託管

因應雲端與國際策略，改善電子病歷的交換架構和存取權勢在必行，Co LAB將透過專業經驗、諮詢以及妥適的醫療發展策略規劃，協助醫療院所打造完善資安與資料存取機制，解決未來醫療資料的管理耗能問題。

達到醫病共享決策

資料整合可以促進數據分析，進而達到全方位患者洞察，建立個人化精準醫療、健康管理，強化遠距醫療服務，優化醫病關係與推動患者自主健康管理。

拓展資料互操作性

建構良善醫療資訊互操作架構，達到跨產業、跨機構、跨系統、跨國的資料交換標準與應用規範，讓資料可於各領域活化運用與妥善管理。

FHIR CoLAB之願景

在醫療資訊的發展上，標準化以能讓資料交換一致一直是一個各方都期望能達成的目標，以最新的FHIR標準(Fast Healthcare Interoperability Resources)而言，就是在於促進讓醫療資訊間的互通性。近年來隨著物聯網的發展，醫學上對於人工智慧的開發興起，以及醫護場域串聯更多資訊服務，FHIR可以加速這些過程的發展。FHIR CoLAB集合了醫療專業人士、科技廠商，以及雲端運算資源服務，期望提供一個資源讓想要導入FHIR，發展醫療人工智慧與創新醫療資訊服務的夥伴可以共同合作，促進此FHIR的應用發展。

FHIR CoLAB之工作項目

醫療資料交換標準是將健康醫療系統整合應用及醫療系統商品化的核心基礎。 FHIR建置與推行有著一套嚴謹的步驟；從標準確立、準備測試案例、實做系統、聯測、推展及教學，以此有系統、有制度化的去推行，才能夠得到妥善的架構與應用服務。我們將基於國際標準，逐年逐步地輔導廠商、醫療機構、學術單位之研發單位參與研發，並且偕同參與醫資系統標準化整合互通聯測，支撐運行，以發展合乎標準之醫資系統或醫療儀器、利於健康醫療系統整合應用、跨系統資料交換、也利於發展的系統在全球銷售。

我適合申請嗎？

醫療單位

醫院在面對資料準化的過程，擁有相當的對醫療資訊的專業，但格式轉換繁瑣、且需要耗費大量工時，為了能夠有效與其他單位界接，往往需要標準而正規化的架構。面對未來多樣的醫療資訊包含如IoT、運算、與AI模型開發的過程，FHIR CoLAB可以提供完整運算資源、IoT整合、格式對照、教育訓練與專業諮詢等整合式的平台服務，協助醫院推動FHIR應用與發展。

新創科技

醫療大數據與AI的發展是現在正興盛的課題，對於資訊科技人員，擁有演算法與數據的分析能力，但對於醫療的資料標準與Domain Know-How則可能較缺乏; FHIR CoLAB可協助介紹醫療場域的現況與需求，並提供教育訓練，協助科技公司在短時間內熟悉醫療資訊的需求。

學術單位

對於發展研究的學術單位，需要的是運算資源與相關的一站式服務，FHIR CoLAB期望與醫療研究合作，共同針對未來有發展潛力的應用，提供資源的協助與教育訓練上的資源。